Python 中熊猫 read_csv()函数中 na_values 参数的使用
原文:https://www.geesforgeks.org/use-of-na_values-parameter-in-read_CSV-function-of-pandas-in-python/
read_csv() 是熊猫读取 csv 文件的重要功能。但是通过这个函数还可以做很多其他的事情，只不过是完全改变返回的对象。在这篇文章中，我们将看到 na_values 参数的使用。
na_values: 这用于创建一个字符串，该字符串将熊猫视为 NaN(不是数字)。默认情况下，熊猫会将#N/A、-NaN、-n/a、N/A、NULL 等视为 NaN 值。让我们看看例子，以便更好地理解。
这是我们的数据框，它有三个列名、类和总分。现在用 python 熊猫导入数据帧。
请参考此处 从 使用的数据集的链接。
例 1: 见熊猫认为#N/A 为 NaN。
蟒蛇 3
# import pandas library
import pandas as pd
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv')
# show the dataframe
print(df)
输出:
例 2: 现在 na_values 参数用来告诉熊猫它们认为“不可用”为 NaN 值，并在“不可用”处打印 NaN。
蟒蛇 3
# import pandas library
import pandas as pd
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv',
na_values = "not available")
# show the dataframe
print(df)
输出:
