按两列或多列对熊猫数据框进行排序
在本文中，我们的基本任务是基于两列或多列对数据框进行排序。为此，使用 Dataframe.sort_values() 方法。此方法根据函数内部传递的列，以升序或降序对数据框进行排序。
首先，让我们创建一个数据框架:
蟒蛇 3
#import python library
import pandas as pd
# dictionary
data_frame = {
'name': ['Akash Kumar', 'Diksha Tewari',
'Bhawna Gourh', 'Ayush Sharma'],
'age': [20, 21, 22, 23],
'favorite_color': ['black', 'Yellow',
'Pink', "Orange"],
'grade': [88, 92, 95, 70]
}
# create data frame with indexing
df = pd.DataFrame(data_frame,
index = [1, 2, 3, 4])
# printing the dataframe
df
输出:
示例 1: 根据“年龄”(降序)和“年级”(升序)列对数据框进行排序。
蟒蛇 3
# sort the dataframe
# based on age and grade
df.sort_values(['age', 'grade'],
ascending = [False, True])
输出:
示例 2: 根据“名称”和“收藏夹_颜色”列按升序对数据框进行排序。
蟒蛇 3
# sort the dataframe based
# on name and favorite_colr
df.sort_values(['name', 'favorite_color'],
ascending=[True,
True])
输出:
示例 3: 基于“等级”和“收藏夹_颜色”列的数据框就地排序。在就地排序的情况下，Dataframe.sort_values()方法在实际数据帧中执行更改时不返回任何内容。
蟒蛇 3
df.sort_values(["grade", "favorite_color"],
axis = 0, ascending = True,
inplace = True,
na_position ='first')
# printing the dataframe
df
输出:
