在 Jupyter 笔记本中显示熊猫数据框的所有列
原文:https://www.geeksforgeeks.org/show-全栏熊猫-data frame-in-jupyter-notebook/
在本文中，我们将讨论如何在 jupyter 笔记本中显示熊猫数据框的所有列。
熊猫有一个非常方便的方法叫做 get option()，通过这个方法，我们可以自定义输出屏幕，工作时没有任何不方便的输出形式。 set_option() 用于设置数值。这用于通过将 max_columns 设置为无或指定的列数来设置应显示的最大列数和行数
语法:
语法:PD.set_option(' display.max_columns '，无)
例 1:
蟒蛇 3
# importing pandas
import pandas as pd
# reading csv
df = pd.read_csv('data.csv')
# set the max columns to none
pd.set_option('display.max_columns', None)
输出:
如果我们想变回正常，使用 reset_option()。它用于将一个或多个选项重置为默认值。
语法:PD.reset_option(' max_columns ')
输出:
例 2:
使用分类数据时出现的另一个常见问题是，我们看不到整个分类值。因为最大列宽较小，所以显示覆盖列宽的数据。休息不显示
在上例中，您可以看到数据显示不够。要解决这个问题，我们可以将最大列宽设置得更高。
语法:PD.set_option(' display.max_col width '，3000)
蟒蛇 3
#import pandas
import pandas as pd
# read csv
df = pd.read_csv('data.csv')
# set max_colwidth to 3000
pd.set_option('display.max_colwidth', 3000)
输出:
通过应用函数，最大列宽被设置为 3000。所有数据都会显示出来。
例 3:
当我们处理具有更多列或行的数据集时，我们可能会发现很难看到熊猫中的所有列和行。默认情况下，熊猫打印前几行和最后几行。中间会省略数据。当我们处理行数和列数较少的数据集时，不会影响我们。但是如果不在一个时间内看到所有的行和列，就很难分析数据。
蟒蛇 3
# importing pandas
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
# printing dataframe
print(df)
