在两个日期之间选择熊猫数据框行
原文:https://www.geesforgeks.org/select-pandas-data frame-row-inter-two-date/
先决条件:T2】熊猫
熊猫 是建立在 NumPy 库之上的开源库。它是一个 Python 包，提供了各种数据结构和操作来操作数字数据和时间序列。它主要是流行的，因为导入和分析数据容易得多。熊猫速度快，对用户来说具有高性能&生产力。
本文着重于获取两个日期之间的选定熊猫数据框行。我们可以通过使用过滤器来做到这一点。
日期最初可以用几种方式表示:
- 线
- np.日期时间 64
- datetime.datetime
为了操作熊猫中的日期，我们在熊猫中使用 pd.to_datetime()函数将不同的日期表示转换为 datetime64[ns]格式。
语法: pandas.to_datetime(arg，errors='raise '，dayfirst=False，yearfirst=False，utc=None，box=True，format=None，exact=True，unit=None，infer_datetime_format = False，origin='unix '，cache=False)
参数:
- 参数:要转换为日期时间对象的整数、字符串、浮点、列表或字典对象。
- 第一天:布尔值，如果为真，则将第一天置于第一位。
- 年第一:布尔值，如果为真，则将年放在第一位。
- 世界协调时:布尔值，如果为真，则返回以世界协调时为单位的时间。
- 格式:字符串输入，告诉日、月、年的位置。
方法
- 导入模块
- 创建或加载数据
- 创建数据框
- 将“日期”列转换为 datetime64[ns]数据类型
- 定义开始日期和结束日期。
- 使用过滤器显示并存储更新的数据帧。
- 显示数据框
示例:原始数据帧
蟒蛇 3
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tani', 'Saumya',
'Ganesh', 'Kirti'],
'Articles': [5, 3, 4, 3],
'Location': ['Kanpur', 'Kolkata',
'Kolkata', 'Bombay'],
'Dates': ['2020-08-04', '2020-08-07', '2020-08-08', '2020-06-08']}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
display(df)
输出:
示例:选择两行之间的数据帧行
蟒蛇 3
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tani', 'Saumya',
'Ganesh', 'Kirti'],
'Articles': [5, 3, 4, 3],
'Location': ['Kanpur', 'Kolkata',
'Kolkata', 'Bombay'],
'Dates': ['2020-08-04', '2020-08-07', '2020-08-08', '2020-06-08']}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
start_date = '2020-08-05'
end_date = '2020-08-08'
mask = (df['Dates'] > start_date) & (df['Dates'] <= end_date)
df = df.loc[mask]
display(df)
输出:
