使用 Python-Pandas 中的 head()和 tail()方法选择数据框中的第一行或最后 N 行
原文:https://www.geeksforgeeks.org/select-first-or-last-n-row-in-a-data frame-使用 python 中的头尾方法-pandas/
让我们讨论如何使用 head() & tail()方法从数据框中选择顶部或底部的 N 行。
1)使用熊猫数据框的[head()](https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-series-head-method/)方法从数据框中选择前 N 行:
Pandas head()方法用于返回数据帧或序列的前 n 行(默认为 5 行)
语法: Dataframe.head(n)。
参数:(可选)n 为整数值，返回行数。
返回:前 n 行的数据框。
让我们创建一个数据框
# import pandas library as pd
import pandas as pd
# List of Tuples
students = [('Ankit', 22, 'Up', 'Geu'),
('Ankita', 31, 'Delhi', 'Gehu'),
('Rahul', 16, 'Tokyo', 'Abes'),
('Simran', 41, 'Delhi', 'Gehu'),
('Shaurya', 33, 'Delhi', 'Geu'),
('Harshita', 35, 'Mumbai', 'Bhu' ),
('Swapnil', 35, 'Mp', 'Geu'),
('Priya', 35, 'Uk', 'Geu'),
('Jeet', 35, 'Guj', 'Gehu'),
('Ananya', 35, 'Up', 'Bhu')
]
# Create a DataFrame object from
# list of tuples along with columns
# and indices.
details = pd.DataFrame(students, columns =['Name', 'Age',
'Place', 'College'],
index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e',
'f', 'g', 'i', 'j', 'k'])
details
输出:
例 1:
# Show first 5 rows of the details dataframe
# from top
details.head()
输出:
例 2:
# display top 3 rows of the dataframe
details.head(3)
输出:
例 3:
# display top 2 rows of the specific columns
details[['Name', 'Age']].head(2)
输出:
2)使用熊猫数据框的尾()方法从数据框中选择最后 N 行:
Pandas tail()方法用于返回数据帧或序列的底部 n 行(默认为 5 行)。
语法:数据帧尾(n)
参数:(可选)n 为整数值，返回行数。
返回:底部有 n 行的数据框。
例 1:
# Show bottom 5 rows of the dataframe
details.tail()
输出:
例 2:
# Show bottom 3 rows of the dataframe
details.tail(3)
输出:
例 3:
# Show bottom 2 rows of the specific
# columns from dataframe
details[['Name', 'Age']].tail(2)
输出:
