在熊猫中选择一列数据作为系列

原文:https://www.geeksforgeeks.org/select-单列数据作为熊猫系列/

在本文中，我们将讨论如何在 Pandas 中选择单个数据列作为系列。

For example, Suppose we have a data frame :
Name Age  MotherTongue
Akash 21   Hindi
Ashish 23  Marathi
Diksha 21  Bhojpuri
Radhika 20 Nepali
Ayush   21 Punjabi

现在，当我们选择“母语”列作为系列时，我们会得到以下输出:

Hindi Marathi Bhojpuri Nepali Punjabi

现在让我们尝试使用 Python 来实现这一点:

步骤 1: 创建数据帧:

# importing pandas as library
import pandas as pd

# creating data frame:
df = pd.DataFrame({'name': ['Akash', 'Ayush', 'Ashish',
                            'Diksha', 'Shivani'],

                   'Age': [21, 25, 23, 22, 18],

                   'MotherTongue': ['Hindi', 'English', 'Marathi',
                                    'Bhojpuri', 'Oriya']})

print("The original data frame")
df

输出:

步骤 2: 使用数据框选择列。列名:

print("Selecting Single column value using dataframe.column name")
series_one = pd.Series(df.Age)
print(series_one)

print("Type of selected one")
print(type(series_one))

输出:

步骤 3: 使用数据框[列名]选择列

# using [] method
print("Selecting Single column value using dataframe[column name]")
series_one = pd.Series(df['Age'])
print(series_one)

print("Type of selected one")
print(type(series_one))

输出:

在上面两个例子中，我们使用了 pd。Series() 选择数据框中的一列作为一个系列。

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