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Python |熊猫 tseries.offsets.date offset.nans

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-ts eries-offset-date offset-nano/

日期偏移量是熊猫中用于日期范围的一种标准的日期增量。就我们传递的关键字 args 而言，它的工作原理与 relativedelta 完全一样。日期偏移的工作方式如下，每个偏移指定一组符合日期偏移的日期。例如， Bday 将该集合定义为工作日(M-F)的日期集合。

可以创建日期偏移量来将日期向前移动给定的有效日期数。例如，可以将 Bday(2) 添加到日期中，使其提前两个工作日。如果日期没有在有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移。

熊猫 **tseries.offsets.DateOffset.nanos**属性返回时间偏移中的纳秒数。它需要是一个固定的频率偏移(像一天而不是一个工作日这样的常数)。

语法:pandas.tseries.offset.dateoffset.nanos

参数:无

返回:日期偏移量中的纳秒数

示例#1: 使用pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos属性返回给定日期偏移对象中的纳秒数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# importing the to_offset function
from pandas.tseries.frequencies import to_offset

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')

# Create the DateOffset of 2 day
do = to_offset(freq = '2D')

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the DateOffset
print(do)

输出:

现在，我们将向给定的时间戳对象添加 dateoffset，以从给定的日期向前滚动日期。还返回给定日期偏移量对象中的纳秒数。

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# Now we will print the number of nanoseconds
# in the given DateOffset object
print(do.nanos)

输出:

正如我们在输出中看到的，属性已经成功地返回了给定 Dateoffset 对象中的纳秒数。

示例#2: 使用pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos属性返回给定日期偏移对象中的纳秒数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# importing the to_offset function
from pandas.tseries.frequencies import to_offset

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')

# Create the DateOffset
do = to_offset(freq = '10D2H')

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the DateOffset
print(do)

输出:

现在，我们将向给定的时间戳对象添加 dateoffset，以从给定的日期向前滚动日期。还返回给定日期偏移量对象中的纳秒数。

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# Now we will print the number of nanoseconds
# in the given DateOffset object
print(do.nanos)

输出:

正如我们在输出中看到的，属性已经成功地返回了给定 Dateoffset 对象中的纳秒数。

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