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Python |熊猫 tseries.offsets.dateoffset.freqstr

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日期偏移量是熊猫中用于日期范围的一种标准的日期增量。就我们传递的关键字 args 而言，它的工作原理与 relativedelta 完全一样。日期偏移的工作方式如下，每个偏移指定一组符合日期偏移的日期。例如， Bday 将该集合定义为工作日(M-F)的日期集合。

可以创建日期偏移量来将日期向前移动给定的有效日期数。例如，可以将 Bday(2) 添加到日期中，使其提前两个工作日。如果日期没有在有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移。

Pandas **tseries.offsets.DateOffset.freqstr**属性将频率对象作为给定日期偏移对象的字符串返回。

语法:pantas.tseries.offset.dateoffset.freqstr

参数:无

返回:作为字符串应用的频率对象

示例#1: 使用pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr属性以字符串形式返回应用于给定日期偏移对象的频率对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')

# Create the DateOffset
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2)

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the DateOffset
print(do)

输出:

现在，我们将把 dateoffset 添加到给定的 timestamp 对象中，以从给定的日期创建一个 2 天的偏移量。还返回应用于给定日期偏移对象的频率。

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# Now we will find the freqstr
print(do.freqstr)

输出:

正如我们在输出中看到的，属性已经成功地返回了作为字符串应用于给定 DateOffset 对象的频率。

示例#2: 使用pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr属性以字符串形式返回应用于给定日期偏移对象的频率对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')

# Create the DateOffset
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(days = 10, hours = 2)

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the DateOffset
print(do)

输出:

现在，我们将把 dateoffset 添加到给定的 timestamp 对象中，以从给定的日期创建一个 2 天的偏移量。还返回应用于给定日期偏移对象的频率。

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# Now we will find the freqstr
print(do.freqstr)

输出:

正如我们在输出中看到的，属性已经成功地返回了作为字符串应用于给定 DateOffset 对象的频率。

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