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Python | Pandas tseries.offset.business hour.roll back

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-ts eries-offset-business hour-roll back/

日期偏移量是熊猫中用于日期范围的一种标准的日期增量。就我们传递的关键字 args 而言，它的工作原理与 relativedelta 完全一样。日期偏移的工作方式如下，每个偏移指定一组符合日期偏移的日期。例如， Bday 将该集合定义为工作日(M-F)的日期集合。

可以创建日期偏移量来将日期向前移动给定的有效日期数。例如，可以将 Bday(2) 添加到日期中，使其向前移动两个工作日。如果日期没有在有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移。

熊猫 **tseries.offsets.BusinessHour.rollback()**功能仅在不偏移的情况下提供向后到下一偏移的日期滚动。

语法:pandas.tseries.offset.business hour.roll back()

参数:

dt:日期

返回:回滚

示例#1: 仅当不在偏移上时，使用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollback()功能将提供的日期向后滚动到下一个偏移。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00')

# Create an offset
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5)

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the Offset
print(bh)

输出:

现在，我们将业务时间偏移量添加到给定的时间戳对象中，以增加日期时间值。如果没有偏移，我们也将把提供的日期倒推至下一个偏移。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# rollback the date if not
# on offset
result = bh.rollback( pd.to_datetime('2010-02-13'))

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个偏移量，并将其添加到给定的时间戳中。我们还将提供的日期向后滚动到下一个偏移量。

示例 2: 仅当不在偏移上时，使用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollback()功能将提供的日期向后滚动到下一个偏移。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00')

# Create an offset
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(hours = 1))

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the Offset
print(bh)

输出:

现在，我们将业务时间偏移量添加到给定的时间戳对象中，以增加日期时间值。如果没有偏移，我们也将把提供的日期倒推至下一个偏移。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# rollback the date if not
# on offset
result = bh.rollback( pd.to_datetime('2010-02-12 11:00:00'))

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个偏移量，并将其添加到给定的时间戳中。已过日期未回滚，因为它处于偏移状态。

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