Python | Pandas tseries.offset.business day.roll back
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-ts eries-offset-business day-roll back/
日期偏移量是熊猫中用于日期范围的一种标准的日期增量。就我们传递的关键字 args 而言,它的工作原理与 relativedelta 完全一样。日期偏移的工作方式如下,每个偏移指定一组符合日期偏移的日期。例如, Bday 将该集合定义为工作日(M-F)的日期集合。
可以创建日期偏移量来将日期向前移动给定的有效日期数。例如,可以将 Bday(2) 添加到日期中,使其向前移动两个工作日。如果日期没有在有效日期开始,则首先将其移动到有效日期,然后创建偏移。
Pandas **tseries.offsets.BusinessDay.rollback()**
功能仅在不偏移的情况下将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
语法:pandas.tseries.offset.business day.roll back(dt)
参数: dt : dt
返回:时间戳
示例#1: 如果不在偏移上,使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback()
功能将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the DateOffset
print(bd)
输出:
现在,我们将向给定的时间戳对象添加工作日偏移量,以增加日期时间值。如果不在偏移上,我们也将把提供的日期向后滚动到下一个偏移。
# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# roll the provided date backward
# if not on the offset
date = bd.rollback(dt = pd.to_datetime('2010-02-13'))
# print the date
print(date)
输出:
正如我们在输出中看到的,我们已经成功地创建了一个 5 个工作日的偏移量,并将其添加到给定的时间戳中。我们还将提供的日期倒推至下一个偏移,如果不在偏移上的话。
示例 2 : 如果不在偏移上,使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback()
功能将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the DateOffset
print(bd)
输出:
现在,我们将向给定的时间戳对象添加工作日偏移量,以增加日期时间值。如果不在偏移上,我们也将把提供的日期向后滚动到下一个偏移。
# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# roll the provided date backward if not
# on the offset
date = bd.rollback(dt = pd.to_datetime('2010-02-13'))
# print the date
print(date)
输出:
正如我们在输出中看到的,我们已经成功地创建了 10 个工作日& 10 个小时的偏移量,并将其添加到给定的时间戳中。我们还将提供的日期倒推至下一个偏移,如果不在偏移上的话。