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Python | Pandas tseries.offset.business day.freqstr

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-ts eries-offset-business day-freqstr/

日期偏移量是熊猫中用于日期范围的一种标准的日期增量。就我们传递的关键字 args 而言，它的工作原理与 relativedelta 完全一样。日期偏移的工作方式如下，每个偏移指定一组符合日期偏移的日期。例如， Bday 将该集合定义为工作日(M-F)的日期集合。

可以创建日期偏移量来将日期向前移动给定的有效日期数。例如，可以将 Bday(2) 添加到日期中，使其向前移动两个工作日。如果日期没有在有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移。

Pandas **tseries.offsets.BusinessDay.freqstr**属性以字符串形式返回应用于给定偏移对象的频率。

语法:pandas.tseries.offers.business day.freqstr

参数:无

以字符串形式返回:偏移频率

示例#1: 使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.freqstr属性以字符串形式返回应用于给定工作日偏移对象的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')

# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the DateOffset
print(bd)

输出:

现在，我们将向给定的时间戳对象添加工作日偏移量，以增加日期时间值。我们还将打印应用于给定偏移对象的频率。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# Print the frequency applied on
# the given offset object
print(bd.freqstr)

输出:

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个 5 个工作日的偏移量，并将其添加到给定的时间戳中。我们还将应用于给定偏移对象的频率打印为字符串。

示例#2 : 使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.freqstr属性以字符串形式返回应用于给定工作日偏移对象的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# importing the to_offset function
from pandas.tseries.frequencies import to_offset

# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')

# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))

# Print the Timestamp
print(ts)

# Print the DateOffset
print(bd)

输出:

现在，我们将向给定的时间戳对象添加工作日偏移量，以增加日期时间值。我们还将打印应用于给定偏移对象的频率。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd

# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

# Print the frequency applied on
# the given offset object
print(bd.freqstr)

输出:

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了 10 个工作日& 10 个小时的偏移量，并将其添加到给定的时间戳中。我们还将应用于给定偏移对象的频率打印为字符串。

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