Python | Pandas.to_markdown()in Pandas
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-to_markdown-in-pandas/
借助**pandas.to_markdown()**方法，我们可以通过使用pandas.to_markdown()方法从给定的数据帧中得到标记表。
语法:
pandas.to_markdown()返回:返回减价表。
示例#1 :
在本例中，我们可以看到，通过使用pandas.to_markdown()方法，我们能够使用该方法从给定的数据帧中获得减价表。
# import pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3],
"B": [1.1, 2.2, 3.3]},
index =['a', 'a', 'b'])
# Using pandas.to_markdown() method
gfg = df.to_markdown()
print(gfg)
输出:
| | A | B |
|:---|----:|----:|
| a | 1 | 1.1 |
| a | 2 | 2.2 |
| b | 3 | 3.3 |
例 2 :
# import pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [3, 4, 5],
"B": ['c', 'd', 'e']},
index =['I', 'II', 'III'])
# Using pandas.to_markdown() method
gfg = df.to_markdown()
print(gfg)
输出:
| | A | B |
|:----|----:|:----|
| I | 3 | c |
| II | 4 | d |
| III | 5 | e |
