Python | Pandas timestamp.tz_localize
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-tz_local/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
pandasTimestamp.tz_localize()函数将天真的 Timestamp 转换为本地时区，或者从知晓 tz 的 Timestamp 中移除时区。
语法:Timestamp.tz_localize() 参数: tz:Timestamp 将转换为的时区。无将删除持有本地时间的时区。 模棱两可: bool，【NaT】，默认“raise” 错误:“raise”，“要挟”，默认“raise” 返回:本地化:时间戳
示例#1: 使用 Timestamp.tz_localize()函数将知道 tz 的 Timestamp 转换为天真的 Timestamp 对象。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用 Timestamp.tz_localize()函数将知道 tz 的时间戳转换为天真的时间戳。
蟒蛇 3
# convert to naive Timestamp
ts.tz_localize(tz = None)
输出:
正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已经将给定的 Timestamp 转换为一个简单的 Timestamp。
示例#2: 使用 Timestamp.tz_localize()函数将给定的天真时间戳转换为知晓 tz 的 Timestamp 对象。将时区设置为“美国/太平洋”。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49)
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用 Timestamp.tz_localize()函数将 ts 对象的时区设置为“美国/太平洋”。
蟒蛇 3
# set to 'US / Pacific'
ts.tz_localize(tz = 'US/Pacific')
输出:
正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已经将给定对象的时区设置为“美国/太平洋”。
