Python | Pandas timestamp.to_period
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-to_period/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Timestamp.to_period()**函数返回一个周期对象，给定的时间戳是该对象的一个观察值。
语法: Timestamp.to_period()
参数: 频率:时间序列频率
返回:期间对象
示例#1: 使用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为周期对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为周期。
# convert to period
# we have applied monthly frequency
ts.to_period(freq ='M')
输出:
我们可以在输出中看到，Timestamp.to_period()函数已经将给定的 Timestamp 对象转换为 period 对象。
示例 2: 使用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为周期对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为周期。
# convert to period
# we have applied minutely frequency
ts.to_period(freq ='T')
输出:
我们可以在输出中看到，Timestamp.to_period()函数已经将给定的 Timestamp 对象转换为 period 对象。
