Python | Pandas timestamp.to_datetime 64
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-to_datetime 64/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Timestamp.to_datetime64()**函数为给定的时间戳对象返回一个精度为“ns”的 numpy.datetime64 对象。
语法: Timestamp.to_datetime64()
参数:无
返回: numpy.datetime64 对象
示例#1: 使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回 numpy.datetime64 对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳返回一个 numpy.datetime64 对象。
# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回了一个精度为“ns”的 numpy.datetime64 对象。
示例#2: 使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回 numpy.datetime64 对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳返回一个 numpy.datetime64 对象。
# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回了一个精度为“ns”的 numpy.datetime64 对象。
