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Python | Pandas timestamp.to_datetime 64

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-to_datetime 64/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Timestamp.to_datetime64()**函数为给定的时间戳对象返回一个精度为“ns”的 numpy.datetime64 对象。

语法: Timestamp.to_datetime64()

参数:

返回: numpy.datetime64 对象

示例#1: 使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回 numpy.datetime64 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 

# Print the Timestamp object
print(ts)

输出:

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳返回一个 numpy.datetime64 对象。

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

输出: 正如我们在输出中看到的那样,Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回了一个精度为“ns”的 numpy.datetime64 对象。

示例#2: 使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回 numpy.datetime64 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')

# Print the Timestamp object
print(ts)

输出:

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳返回一个 numpy.datetime64 对象。

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

输出:

正如我们在输出中看到的那样,Timestamp.to_datetime64()函数为给定的时间戳对象返回了一个精度为“ns”的 numpy.datetime64 对象。



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