Python | Pandas timestamp.round
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-round/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Timestamp.round()**函数用于将给定的时间戳舍入到指定的分辨率。
语法: Timestamp.round()
参数: freq : 表示舍入分辨率的 freq 字符串
返回:舍入到给定频率分辨率的新时间戳
示例#1: 使用Timestamp.round()函数将给定的时间戳舍入为每日时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.round()函数将给定的时间戳对象舍入到每日频率。
# round to daily frequency
ts.round(freq = 'D')
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.round()函数返回了一个 Timestamp 对象，该对象的时间序列频率被舍入到所需的分辨率。
示例#2: 使用Timestamp.round()函数将给定的时间戳舍入到精确的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.round()函数将给定的 Timestamp 对象舍入到微小的频率。
# round to minutely frequency
ts.round(freq = 'T')
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.round()函数返回了一个 Timestamp 对象，该对象的时间序列频率被舍入到所需的分辨率。
