Python |熊猫时间戳.替换
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-replace/
Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Timestamp.replace()**
函数用于替换给定时间戳的成员值。该函数实现 datetime.replace,并且还处理纳秒。
语法:时间戳.替换()
参数: 年: int 月: int 日: int 小时:int T15】分:int T18】秒:int T21】微秒: int 纳秒:int T27】tzinfo:
返回:替换字段的时间戳
示例#1: 使用Timestamp.replace()
函数替换给定时间戳中的年份值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们使用Timestamp.replace()
功能将对象中的当前年份替换为 2019 年。
# replace year
ts.replace(year = 2019)
输出:
从输出中我们可以看到,Timestamp.replace()
函数返回了一个 Timestamp 对象,年值等于 2019 年。
示例 2: 使用Timestamp.replace()
函数替换给定时间戳中的年、月和小时值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.replace()
功能来替换对象中当前的年、月、小时值。
# replace year, month and hour value
ts.replace(year = 2019, month = 12, hour = 1)
输出:
从输出中我们可以看到,Timestamp.replace()
函数返回了一个 Timestamp 对象,年值等于 2019,月值等于 12,小时值等于 1。