Python | Pandas timestamp.from 序数
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-from 序数/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Timestamp.fromordinal()**函数返回一个时间戳对象，当传递一个序数时，该函数将其翻译并转换为 ts 对象。根据定义，序数本身不能有任何 tz 信息。
语法:时间戳. from 序数()
参数:
序数:对应于前罗马公历序数的日期
频率:时间戳的偏移量
tz : 时间戳将具有的时区
返回:时间戳
示例#1: 使用Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序号值翻译给定的时间戳对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.fromordinal()函数转换给定的 Timestamp 对象。
# convert the given Timestamp object
# based on the passed ordinal value
ts.fromordinal(ordinal = 733829)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序号值返回了一个新的 Timestamp 对象。
示例#2: 使用Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序号值翻译给定的时间戳对象。还要设置时区。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.fromordinal()函数转换给定的 Timestamp 对象。
# convert the given Timestamp object
# based on the passed ordinal value
ts.fromordinal(ordinal = 634816, tz = 'Asia / Calcutta')
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序号值返回了一个新的 Timestamp 对象。该函数还为返回的时间戳对象设置了时区。
