蟒蛇|熊猫时间戳. floor
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-timestamp-floor/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Timestamp.floor()**函数返回一个新的时间戳到这个分辨率。该函数将所需的时间序列频率作为输入。
语法: Timestamp.floor()
参数: 频率:表示地板分辨率的频率字符串
返回:时间戳
示例#1: 使用Timestamp.floor()功能将给定的时间戳对象设定为每日时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.floor()功能将 ts 对象设置为每日频率。
# floor the given object to daily frequency
ts.floor(freq ='D')
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.floor()函数已经将给定时间戳对象的时间序列频率钻到了输入频率。
示例#2: 使用Timestamp.floor()功能将给定的时间戳对象设定为精确的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.floor()功能将 ts 对象精确到频率。
# floor the given object to minutely frequency
ts.floor(freq ='T')
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Timestamp.floor()函数已经将给定时间戳对象的时间序列频率钻到了输入频率。
