跳转至

python | pandas time delta index.view()

哎哎哎::1230【https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-时间增量索引视图/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.view()**功能用于给定时间增量索引对象的可视化。这就像打印对象。

语法时标索引. view(cls=None)

参数:

返回:视图

示例#1: 使用TimedeltaIndex.view()函数可视化给定的时间增量索引对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '06:05:01.000030',
                        '+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.view()功能来查看 tidx 对象

# print the TimedeltaIndex object 
tidx.view()

输出:

从输出中我们可以看到,TimedeltaIndex.view()函数基本上已经在屏幕上打印了给定的 TimedeltaIndex 对象。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.view()函数可视化给定的时间增量索引对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030','1 days 06:05:01.000030',
                        '3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                        '21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.view()功能来查看 tidx 对象

# print the TimedeltaIndex object 
tidx.view()

输出: 在输出中我们可以看到,TimedeltaIndex.view()功能已经基本上把给定的 TimedeltaIndex 对象打印到了屏幕上。



回到顶部