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python | pandas time delta index.union()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-time delta index-union/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 TimedeltaIndex.union() 函数是一个专门针对 TimedeltaIndex 对象的联合。它将重叠的范围与相同的日期偏移量相结合，将比 Index.union 快得多

语法: TimedeltaIndex.union(其他) 参数: 其他: TimedeltaIndex 或类似数组的 返回: Index 或 TimedeltaIndex

示例#1: 使用 TimedeltaIndex.union()函数查找两个 TimedeltaIndex 对象的集合并集。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:11:12.001124',
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object')

# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object')

# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)

# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)

输出:

现在我们将使用 TimedeltaIndex.union()函数来找到这两个对象的集合并集

蟒蛇 3

# find the union
tidx1.union(tidx2)

输出:

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.union()函数返回了一个包含 tidx1 和 tidx2 的并集的对象。

示例#2: 使用 TimedeltaIndex.union()函数查找两个 TimedeltaIndex 对象的集合并集。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')

# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124',
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')

# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)

# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)

输出:

现在我们将使用 TimedeltaIndex.union()函数来找到这两个对象的集合并集

蟒蛇 3

# find the union
tidx1.union(tidx2)

输出:

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.union()函数返回了一个包含 tidx1 和 tidx2 的并集的对象。

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