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python \ panda time deleted index.to_query delta()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time delta index-to_pytimedelta/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas **TimedeltaIndex.to_pytimedelta()**函数返回给定的时间增量索引对象作为 datetime.timedelta 对象的数组。

语法time deleted index.to_time 增量()

参数:无

返回:日期时间:ndarray

示例#1: 使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数将给定的时间增量索引对象转换为一个数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数返回一个从给定的时间增量索引对象构造的数组。

# convert to datetime.timedelta
tidx.to_pytimedelta()

输出:

正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数返回了一个数组对象，该对象包含给定时间增量索引对象的元素作为对象类型。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数将给定的时间增量索引对象转换为数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                        periods = 5, freq ='D', name ='Koala')

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数返回一个从给定的时间增量索引对象构造的数组。

# convert to datetime.timedelta
tidx.to_pytimedelta()

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数返回了一个数组对象，该对象包含给定时间增量索引对象的元素作为对象类型。

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