Python | Pandas time delta index.to_frame()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-to_frame/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.to_frame()**函数从给定的时间增量索引对象创建一个数据帧。时间增量索引对象的条目成为新构造的数据帧的列。
语法:时间增量索引到帧(索引=真)
参数: 索引:将返回的数据帧的索引设置为原始索引(布尔值，默认为真)
返回:数据帧:包含原始索引数据的数据帧。
示例#1: 使用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的时间增量索引对象构建数据帧。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
'22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999',
'+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数使用 tidx 构建一个数据帧。
# return a dataframe
tidx.to_frame()
输出:
正如我们在输出中看到的，函数的TimedeltaIndex.to_frame()使用 tidx 对象返回了一个新构造的数据帧。请注意，数据框的索引也是使用给定对象的标签构建的。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的时间增量索引对象构建数据帧。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',
periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数使用 tidx 构建一个数据帧。
# return a dataframe
tidx.to_frame(index = False)
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.to_frame()函数已经使用 tidx 对象返回了一个新构造的数据帧。请注意，数据框的索引也不是使用给定对象的标签构造的。
