Python | Pandas 时间增量索引. sort_values
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-sort_values/
Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.sort_values()**
函数返回给定时间增量索引对象的排序副本。
语法:时间增量索引.排序_值(return_indexer =假,升序=真)
参数: 上升:决定顺序
返回:同类型对象
示例#1: 使用TimedeltaIndex.sort_values()
函数以升序对给定的时间增量索引对象进行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 10:22:56', '1 days 06:05:01.000030',
'19 days 12:22:56', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'], name ='Old_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们使用TimedeltaIndex.sort_values()
功能对 tidx 对象进行排序。
# sort the values in the given
# object in ascending order
tidx.sort_values()
输出:
正如我们在输出中看到的那样,TimedeltaIndex.sort_values()
函数返回了一个按升序排序的对象。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.sort_values()
函数按降序对给定的时间增量索引对象进行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 10:22:56', '1 days 06:05:01.000030',
'19 days 12:22:56', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'], name ='Old_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.sort_values()
函数对 tidx 对象进行排序。
# sort the values in the given object in descending order
tidx.sort_values(ascending = False)
输出:
正如我们在输出中看到的那样,TimedeltaIndex.sort_values()
函数返回了一个按降序排序的对象。