python | pandas time delta index.shift()
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Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.shift()**
函数对给定的时间增量索引对象执行专门的移位,从而产生一个日期时间索引对象。
语法:时间增量索引移位(n,freq =无)
参数: n : 周期移动 频率:日期偏移或类似时间增量,可选
返回:移位:日期时间索引
示例#1: 使用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定的时间增量索引对象移动 2 个周期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
periods = 5, freq ='T')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定时间增量索引对象的每个元素移动 2 个周期。
# shift by 2 periods
tidx.shift(n = 2)
输出:
正如我们在输出中看到的那样,TimedeltaIndex.shift()
函数返回了一个新的对象,并且它将每个元素移动了 2 分钟。
示例#2: 使用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定的时间增量索引对象移动 2 个周期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56',
periods = 5, freq ='H')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定时间增量索引对象的每个元素移动 5 个周期。
# shift by 5 periods
tidx.shift(n = 5)
输出:
正如我们在输出中看到的那样,TimedeltaIndex.shift()
函数返回了一个新的对象,并且将每个元素移动了 5 个小时。