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Python | Pandas time deltaindex.search sorted

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-search sorted/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.searchsorted()**函数找到元素应该插入的索引，以维持秩序。在排序的时间增量索引自身中查找索引，这样，如果在索引之前插入了相应的值元素，则自身的顺序将被保留。

语法: TimedeltaIndex.searchsorted(值，边= '左'，排序器=无)

参数: 值:【阵_象】值插入自我。 边:如果‘左’，给出找到的第一个合适位置的索引。如果“正确”，返回最后一个这样的索引。如果没有合适的索引，返回 0 或 N(其中 N 是 self 的长度) 排序器:将 self 按升序排序的可选整数索引数组。它们通常是 np.argsort 的结果。

返回:与值形状相同的插入点数组。

示例#1: 使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数查找应该插入元素的索引，以保持给定时间增量索引对象中的顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, 
                                         freq ='T', name ='New_object')

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数来查找索引的值，在该索引中应该插入给定的元素，以保持给定对象中的顺序。

# return the value of index
tidx.searchsorted('11 days 22:16:13.001124')

输出:

正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.searchsorted()函数返回了 3，表明这是应该插入传递的值的地方，以保持给定时间增量索引对象中的顺序。

示例#2: 使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数查找应该插入元素的索引，以保持给定时间增量索引对象中的顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5,
                                  freq ='H', name ='New_object')

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.searchsorted()函数来查找索引的值，在该索引中应该插入给定的元素，以保持给定对象中的顺序。

# return the value of index
tidx.searchsorted('3 days 09:45:56')

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.searchsorted()函数返回了 3，表示这是应该插入传递值的地方

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