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Python |熊猫时间差指数. round

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-round/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas **TimedeltaIndex.round()**函数将给定时间增量索引对象的标签舍入到指定的频率。

语法: TimedeltaIndex.round(freq，args，*kwargs)

参数: freq : freq 字符串/对象

返回:同类型索引

示例#1: 使用TimedeltaIndex.round()函数舍入给定时间增量索引对象的标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
                     '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'], name ='Old')

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.round()函数将 tidx 对象的标签舍入到微小的频率。

# round the labels of the tidx
# object to minutely frequency
tidx.round('T')

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.round()函数已经将给定时间增量索引对象的值舍入到所需的频率。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.round()函数重命名给定的时间增量索引对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
                                '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'],
                                                           name ='Old_object')

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.round()功能将 tidx 对象的标签舍入到每日频率。

# round the labels of the tidx 
# object to daily frequency
tidx.round('D')

输出:

正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.round()函数已经将给定时间增量索引对象的值舍入到所需的频率。

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