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Python |熊猫时间差指数. ravel

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-timedeltaindex-ravel/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.ravel()**函数返回时间增量索引对象的底层数据的展平值的数组。

语法:时标索引. ravel()

参数:无

返回:ndaarray

示例#1: 使用TimedeltaIndex.ravel()函数返回给定时间增量索引对象的数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx=pd.TimedeltaIndex(data=['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                  '+23:59:59.999999',None,'+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.ravel()函数返回 tidx 对象的一个数组。

# return an ndarray
tidx.ravel()

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.ravel()函数已经返回了给定时间增量索引对象中底层数据的数组。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.ravel()函数返回给定时间增量索引对象的数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx=pd.TimedeltaIndex(data=[None,'1 days 06:05:01.000030',None,
                   '1 days 02:00:00','21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.ravel()函数返回 tidx 对象的一个数组。

# return an ndarray
tidx.ravel()

输出:

正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.ravel()函数已经返回了给定时间增量索引对象中底层数据的数组。

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