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Python |熊猫时间差指数。决不

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-time delta index-nuneme/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.nunique()**函数返回对象中唯一元素的个数。默认情况下,它不包括 NA 值。

语法:时间增量索引. never()

参数: dropna : 不要把 NaN 算在内

返回:从不:int

示例#1: 使用TimedeltaIndex.nunique()函数查找给定时间增量索引对象中唯一值的数量。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                   '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.nunique()函数来查找 tidx 对象中唯一值的数量。

# find the number of unique values
# in the tidx object.
tidx.nunique()

输出: 正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.nunique()函数已经返回了 tidx 对象中唯一值的总数。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.nunique()函数查找给定时间增量索引对象中唯一值的数量。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出: 现在我们将使用TimedeltaIndex.nunique()函数来查找 tidx 对象中唯一值的数量。

# find the number of unique values 
# in the tidx object.
tidx.nunique()

输出: 正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.nunique()函数已经返回了 tidx 对象中唯一值的总数。



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