Python | Pandas 时间增量指数。note null
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫时间增量索引-notnull/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.notnull()**函数检测给定时间增量索引对象的所有非缺失值。功能类似TimedeltaIndex.notna()。
语法:timedeletendex.notnull()
参数:无
返回:一个布尔数组，表示值是否为非空
示例#1: 使用TimedeltaIndex.notnull()函数检测给定时间增量索引对象中所有未丢失的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
'+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.notnull()函数来检测 tidx 对象中所有未丢失的值。
# find all non-missing values
tidx.notnull()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.notnull()函数返回了一个布尔数组，其中包含了与非缺失值对应的True值和与缺失值对应的False值。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.notnull()函数检测给定时间增量索引对象中所有未缺失的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
'1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.notnull()函数来检测 tidx 对象中所有未丢失的值。
# find all non-missing values
tidx.notnull()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.notnull()函数返回了一个布尔数组，该数组包含与非缺失值对应的True值和与缺失值对应的False值。
