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python | pandas time delta index.memory_usage

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-time delta index-memory_usage/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.memory_usage()**函数返回给定时间增量索引对象的内存使用情况。它返回存储对象所需的字节数。

语法:time delta index.memory_usage(deep = False)

参数: 深度:深度内省数据，针对系统级内存消耗询问对象数据类型

返回:已用字节

示例#1: 使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找给定时间增量索引对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找存储对象所需的内存。

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回了 40，表示需要 40 个字节来存储给定的 TimedeltaIndex 对象。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找存储对象所需的内存。

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回了 48，表示需要 48 个字节来存储给定的 TimedeltaIndex 对象。

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