Python | Pandas 时间增量指数. max
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.max()**函数返回时间增量索引对象的最大值或沿轴的最大值。
语法:时针索引. max(轴=None，args， quartz)
参数:无
返回:时间增量对象
示例#1: 使用TimedeltaIndex.max()函数找到给定时间增量索引对象中的最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
'3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.max()函数来查找 tidx 对象中的最大值。
# find maximum value
tidx.max()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.max()函数已经返回了给定时间增量索引对象中的最大值。
示例#2: 使用TimedeltaIndex.max()函数查找给定时间增量索引对象中的最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
'22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
'13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.max()功能来查找 tidx 对象中的最大值。
# find maximum value
tidx.max()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.max()函数已经返回了给定时间增量索引对象中的最大值。
