Python |熊猫时间差指数. itemsize
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-timedeltaindex-itemsize/
Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **TimedeltaIndex.itemsize**
属性返回底层数据项的数据类型的大小。
语法:t1】timedeletendex.item ize
返回:数据类型的大小
示例#1: 使用TimedeltaIndex.itemsize
属性找出 TimedeltaIndex 对象中底层数据的数据类型大小。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T')
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将找出底层数据的数据类型的大小。
# find the size of the dtype of the underlying data
tidx.itemsize
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.itemsize
属性返回了“8”,它是“timedelta64[ns]”数据类型的大小。
例 2: 使用TimedeltaIndex.itemsize
属性找出 TimedeltaIndex 对象中底层数据的数据类型大小。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
'1 days 02:00:00'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将找出底层数据的数据类型的大小。
# find the size of the dtype of the underlying data
tidx.itemsize
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.itemsize
属性返回了“8”,它是“timedelta64[ns]”数据类型的大小。