python \ panda 时标索引. isnull
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-time delta index-is null/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.isnull()**函数检测给定时间增量索引对象中所有丢失的值。功能类似TimedeltaIndex.isna()。
语法:timedeletendex.isnull()
参数:无
返回:一个布尔数组，表示值是否为 NA
示例#1: 使用TimedeltaIndex.isnull()函数检测给定时间增量索引对象中的所有缺失值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
'+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.isnull()功能检测 tidx 对象中所有缺失的值。
# detect all missing values
tidx.isnull()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.isnull()函数返回了一个数组对象，其中包含与缺失值相对应的True值。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.isnull()函数检测给定时间增量索引对象中的所有缺失值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
'1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.isnull()功能检测 tidx 对象中所有缺失的值。
# find all missing values
tidx.isnull()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.isnull()函数返回了一个数组对象，其中包含与缺失值相对应的True值。
