Python | Pandas time delta index.is_all_date
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-is_all_date/
Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.is_all_dates**
属性返回一个布尔值。如果时间增量索引对象只包含日期,则返回True
。
语法:时间增量索引._all_dates
返回:布尔值
示例#1: 使用TimedeltaIndex.is_all_dates
属性检查时间增量索引对象是否只包含日期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00',
'1 days 06:05:01.000030', None])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将检查时间增量索引对象是否只包含日期。
# check if tidx contains date
tidx.is_all_dates
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_all_dates
属性已经返回了True
,表示 tidx 包含所有日期值。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.inferred_type
属性检查时间增量索引对象是否只包含日期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将检查时间增量索引对象是否只包含日期。
# check if tidx contains date
tidx.is_all_dates
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_all_dates
属性已经返回了True
,表示 tidx 包含所有日期值。