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Python | Pandas time delta index.is_all_date

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-is_all_date/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.is_all_dates**属性返回一个布尔值。如果时间增量索引对象只包含日期,则返回True

语法:时间增量索引._all_dates

返回:布尔值

示例#1: 使用TimedeltaIndex.is_all_dates属性检查时间增量索引对象是否只包含日期。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', 
                   '1 days 06:05:01.000030', None])

# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出:

现在我们将检查时间增量索引对象是否只包含日期。

# check if tidx contains date
tidx.is_all_dates

输出: 正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_all_dates属性已经返回了True,表示 tidx 包含所有日期值。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.inferred_type属性检查时间增量索引对象是否只包含日期。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
                                                 '-1 days + 23:59:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出:

现在我们将检查时间增量索引对象是否只包含日期。

# check if tidx contains date
tidx.is_all_dates

输出: 正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_all_dates属性已经返回了True,表示 tidx 包含所有日期值。



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