跳转至

Python |熊猫时间差指数。插入

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-timedeltaindex-insert/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.insert()**函数返回基础数据作为给定时间增量索引对象的数组。

语法:时间增量索引. insert(loc，item)

参数: loc : int 项:如果不是 Python 日期时间或类似 numpy 的整数，返回的 Index 数据类型将是对象而不是日期时间。

返回: new_index : Index

示例#1: 使用TimedeltaIndex.insert()函数在时间增量索引对象中插入新值。它返回一个新对象，新元素被插入到所需的位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                '21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()函数在第 0 个位置插入一个值

# insert the passed value at 0th position
tidx.insert(loc = 0, item ='4 days 06:05:01.000030')

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.insert()函数已经在 tidx 对象中的期望位置插入了传递的值。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.insert()函数在时间增量索引对象中插入新值。它返回一个新对象，新元素被插入到所需的位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()函数在第 0 个位置插入一个值

# insert the passed value at 0th position
tidx.insert(loc = 0, item ='100 days 08:11:01.000030')

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.insert()函数已经在 tidx 对象中的期望位置插入了传递的值。

回到顶部