蟒蛇|熊猫时间增量索引.推断_类型
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-explicated_type/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **TimedeltaIndex.inferred_type**属性返回应用它的对象的推断类型。
语法:时间增量索引.推断_类型
返回:推断_类型
示例#1: 使用TimedeltaIndex.inferred_type属性推断时间增量索引对象的类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00',
'1 days 06:05:01.000030', None])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将猜测给定时间增量索引对象的类型。
# return the inferred type of the tidx object
tidx.inferred_type
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type属性已经为 tidx 对象返回了‘time delta 64’类型。
示例#2: 使用TimedeltaIndex.inferred_type属性推断 TimedeltaIndex 对象的类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将猜测给定时间增量索引对象的类型。
# return the inferred type of the tidx object
tidx.inferred_type
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type属性已经为 tidx 对象返回了‘time delta 64’类型。
