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蟒蛇|熊猫时间增量索引.相同

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-同文/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.identical()**功能确定两个索引对象是否包含相同的元素。如果考虑的两个对象包含相同的元素，函数返回真，否则函数返回假。

注:类似等于，但检查其他可比属性是否也相等。

语法:时间增量索引.相同(其他)

参数: 其他:其他对象

返回:布尔值

示例#1: 使用TimedeltaIndex.identical()函数检查两个给定时间增量索引对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                              freq ='D', name ='Koala')

# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                             freq ='D', name ='Koala')

# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, '\n', tidx2)

输出:

现在我们使用TimedeltaIndex.identical()函数检查 tidx1 和 tidx2 中包含的值是否相同。

# find if the elements are identical in tidx1 and tidx2
tidx1.identical(tidx2)

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.identical()函数已经返回了True表示两个对象彼此相同。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.identical()函数检查两个给定的时间增量索引对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                 '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
                                           '21 days 06:15:01.000030'])

# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                          '22 day 2 min 3us 10ns', '+12:19:59.999999'])

# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, '\n', tidx2)

输出: 现在我们使用TimedeltaIndex.identical()功能检查 tidx1 和 tidx2 中包含的值是否相同。

# find if the elements are identical in tidx1 and tidx2
tidx.identical(tidx2)

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.identical()函数返回了False，表示两个对象并不完全相同。

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