Python |熊猫时间差指数。hasnans
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.hasnans**属性返回一个布尔值。如果时间增量索引对象包含任何NaN值，则返回True，否则返回False，表示对象中不存在NaN值。
语法:T1】时变指数.相比较
返回:布尔值
示例#1: 使用TimedeltaIndex.hasnans属性检查给定的时间增量索引对象中是否存在任何NaN值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', None])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将检查给定的时间增量索引对象中是否存在任何NaN值。
# check for missing values
tidx.hasnans
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.hasnans属性已经返回True表示对象中存在NaN值。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.hasnans属性检查给定的时间增量索引对象中是否存在任何NaN值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们将检查给定的时间增量索引对象中是否存在任何NaN值。
# check for missing values
tidx.hasnans
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.hasnans属性已经返回了False，表示对象中不存在NaN值。
