Python | Pandas time deltaindex.get_values
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-get_values/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.get_values()**函数返回基础数据作为给定时间增量索引对象的数组。
语法:时间增量索引. get_values()
参数:无
返回:ndaarray
示例#1: 使用TimedeltaIndex.get_values()函数以数组形式返回给定时间增量索引对象的基础数据。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
'3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们使用TimedeltaIndex.get_values()函数返回 tidx 的数据作为数组
# return data as an ndarray
tidx.get_values()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.get_values()函数已经将 tidx 对象的数据作为一个数组返回。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.get_values()函数返回给定时间增量索引对象的底层数据作为数组。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
'22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
'13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们使用TimedeltaIndex.get_values()函数返回 tidx 的数据作为数组
# return data as an ndarray
tidx.get_values()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.get_values()函数已经将 tidx 对象的数据作为一个数组返回。
