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Python | Pandas time delta index.get_level_values

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time deltaindex-get_level_values/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.get_level_values()**函数返回一个请求级别的值索引，等于索引的长度。

语法:时间增量索引. get_level_values(级别)

参数: 级别:级别或者是该级别在 MultiIndex 中的整数位置，或者是该级别的名称。

返回:自我，因为指数只有一个级别。

示例#1: 使用TimedeltaIndex.get_level_values()函数查找给定时间增量索引对象的第 0 级中存在的所有值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00', 
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.get_level_values()函数来查找第 0 级的所有值

# print values in 0th level
tidx.get_level_values(0)

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.get_level_values()函数已经返回了 tidx 对象第 0 级中存在的所有值。此对象只有一个级别。

示例 2: 使用MultiIndex.get_level_values()函数查找给定多索引对象的第一级中存在的所有值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays((['AB', 'BC', 'CD', 'DE'], 
                                  ['EF', 'FG', 'GH', 'HI']))

# Print the MultiIndex object
print(midx)

输出:

现在我们将使用MultiIndex.get_level_values()函数来查找第一级中的所有值

# print values in 1st level
midx.get_level_values(1)

输出: 正如我们在输出中看到的，MultiIndex.get_level_values()函数已经返回了 midx 对象第一级中存在的所有值。

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