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蟒蛇|熊猫时间增量索引.重复

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time delta index-replicated/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.duplicated()**函数检测给定时间增量索引对象中的重复值。它返回一个表示重复值的布尔值。除第一次出现外，所有重复出现的值都标记为True。

语法:时间增量索引。重复(keep='first ')

参数: 保留: { '第一个'，'最后一个'，False}，默认'第一个' - > 第一个:除第一次出现外，将重复项标记为 True。 - > 最后:除最后一次出现外，将重复项标记为真。 - > 假:将所有重复标记为真。

返回:重复:np.ndarray

示例#1: 使用TimedeltaIndex.duplicated()函数检查给定时间增量索引对象中所有重复出现的元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.duplicated()功能检查所有重复出现的情况。

# find duplicated elements in tidx
tidx.duplicated()

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.duplicated()函数返回了一个包含 tidx 每个元素的布尔值的数组。如果元素没有被复制，则标记为True，否则标记为False。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.duplicated()函数检查给定时间增量索引对象中元素的所有重复出现。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
                                '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
                                '21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.duplicated()功能检查所有重复出现的情况。

# find duplicated elements in tidx
tidx.duplicated()

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.duplicated()函数返回了一个包含 tidx 每个元素的布尔值的数组。如果元素没有被复制，则标记为True，否则标记为False。

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