跳转至

Python | Pandas 时间增量索引. dttype_str

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-time delta index-dttype_str/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.dtype_str**属性以字符串形式返回时间增量索引对象的数据类型。

语法:时标索引._str

返回:dttype

示例#1: 使用TimedeltaIndex.dtype_str属性以字符串格式查找给定时间增量索引对象的数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', 
                        '1 days 06:05:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出: 现在我们想以字符串的形式找出给定 TimedeltaIndex 对象的数据类型。

# return the data type of the values
# in the given object in string format
tidx.dtype_str

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.dtype_str已经以字符串格式返回了 tidx 对象中值的底层数据类型。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.dtype_str属性以字符串格式查找给定 TimedeltaIndex 对象的数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                 '-1 days + 23:59:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出:

现在我们想找出字符串格式的给定时间增量索引对象的数据类型。

# return the data type of the values 
# in the given object in string format
tidx.dtype_str

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.dtype_str已经以字符串格式返回了 tidx 对象中值的底层数据类型。

回到顶部