跳转至

Python | Pandas time delta index.drop_duplicates

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-time delta index-drop_duplicates/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.drop_duplicates()**函数返回删除了重复值的索引。该函数提供了选择保留哪个重复值和删除哪个剩余值的灵活性。

语法:time delta index.drop_duplicates(keep = ' first ')

参数: 保留: { '第一个'，'最后一个'，False}，默认'第一个' - > 第一个:除去第一个出现的重复项。 - > 最后:除去最后出现的重复项。 - > 假:删除所有重复项

返回:已消除重复数据:索引

示例#1: 使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数删除给定时间增量索引对象中的所有重复值。只保留第一次出现。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出: 现在我们将使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()功能删除所有重复值，同时保留第一次出现的值。

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='first')

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回了一个新的对象，该对象除了第一次出现的值之外，所有重复的值都被删除了。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数删除给定时间增量索引对象中的所有重复值。保留最后一个重复值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
           '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出: 现在我们将使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()功能删除所有重复值，同时保留最后一次出现的值。

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='last')

输出: 正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回了一个新的对象，该对象除了最后一次出现之外，所有重复的值都被删除了。

回到顶部