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Python |熊猫时间差指数. ceil

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-timedeltaindex-ceil/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.ceil()**函数将时间增量索引对象的索引增加到指定的频率。该函数将频率作为一个参数，我们希望对其取最大值。

语法: TimedeltaIndex.ceil(freq)

参数: freq : freq 字符串/对象

返回:同类型索引

示例#1: 使用TimedeltaIndex.ceil()函数将给定时间增量索引对象的值上限为指定频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
                                            freq ='N', name ='Koala')

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在，我们将使用TimedeltaIndex.ceil()功能将数值上限为每分钟一次。

# ceil the values to minutely frequency.
tidx.ceil('T')

输出: 正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.ceil()函数返回了一个新的索引对象，该对象包含以所需频率为中心的值。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.ceil()函数将给定时间增量索引对象的值上限为指定频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                      '22 day 2 min 3us 10ns', None])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.ceil()功能将数值上限为每日频率。

# ceil the values to daily frequency.
tidx.ceil('D')

输出: 正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.ceil()函数返回了一个新的索引对象，该对象包含的值已经达到了所需的频率。

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