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python | pandas time delta index.asttype()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-time delta index-asttype/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **TimedeltaIndex.astype()**函数创建一个带有转换为数据类型的值的索引。新索引的类别由数据类型决定。当无法转换时，会引发 ValueError 异常。

语法:时间增量索引. a 类型(数据类型，副本=真)

参数: 数据类型: numpy 数据类型或 pandas 类型 副本: bool，默认 True 默认情况下，as type 总是返回一个新分配的对象。如果副本设置为假，并且满足数据类型的内部要求，则使用原始数据创建新索引，或者返回原始索引。

返回:索引对象

示例#1: 使用TimedeltaIndex.astype()函数将时间增量索引对象的值转换为“字符串”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start = '1 days 02:00:12.001124',
                       periods = 5, freq = 'N', name = 'Koala')

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将该值转换为字符串。

# cast the data values to string format.
tidx.astype('str')

输出:

正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.astype()函数已经将 tidx 对象的值转换为所需的格式。

示例 2: 使用TimedeltaIndex.astype()函数将时间增量索引对象的值转换为“布尔”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data = ['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                              '22 day 2 min 3us 10ns'])

# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出:

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将该值转换为布尔类型。

# cast the data values to bool type.
tidx.astype('bool')

输出:

正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.astype()函数已经将 tidx 对象的值转换为所需的格式。

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