Python |熊猫时间差指数. ASF
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
pandastime delta index.asof()函数在排序索引上工作，它返回最新的标签，直到并包括传递的标签。如果没有找到传递的标签，函数返回 NaN。
语法: TimedeltaIndex.asof(标签) 参数: 标签:标签 返回: Timedelta 对象
示例#1: 使用 TimedeltaIndex.asof()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的传递标签之前的最新标签。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
freq ='N', name ='Koala')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在，我们将使用 TimedeltaIndex.asof()函数来查找 tidx 对象中最近的标签为“1 days 02:00:12.001134”。
蟒蛇 3
# return the most recent label
tidx.asof('1 days 02:00:12.001134')
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.asof()函数返回了一个值，该值是传递的标签之前的最新值。
示例#2: 使用 TimedeltaIndex.asof()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的元素顺序，该对象将对对象中的底层数据进行排序。
蟒蛇 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030',
'+23:59:59.999999',
'22 day 2 min 3us 10ns'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用 TimedeltaIndex.asof()函数来查找 tidx 对象中最近的标签到'+23:59:59.999999 '。
蟒蛇 3
# return the most recent label
tidx.asof('+23:59:59.999999')
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.asof()函数返回了一个值，该值是传递的标签之前的最新值。
