Python |熊猫时间差指数. argsort
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-timedeltaindex-argsort/
Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.argsort()**
函数返回对索引及其底层数据进行排序的索引。默认情况下,顺序是非递减的。
语法:time delta index.argsort( args、*kwargs)
参数:无
返回:索引数组
示例#1: 使用TimedeltaIndex.argsort()
函数查找给定时间增量索引对象的元素顺序,该对象将对对象中的基础数据进行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['22 day 2 min 3us 10ns',
'06:05:01.000030',
'+23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将找到元素的顺序,这些元素将对 tidx 对象中的底层数据进行排序。
# return the ordering of indices
# which will sort the data
tidx.argsort()
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.argsort()
函数返回了一个包含索引值的数组,该数组将对 tidx 对象的底层数据进行排序。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.argsort()
函数查找给定时间增量索引对象的元素顺序,该对象将对对象中的基础数据进行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-3 days 02:10:00',
'1 days 06:05:01.000030',
'1 days 02:00:00'], name ='MyObjejct')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将找到元素的顺序,这些元素将对 tidx 对象中的底层数据进行排序。
# return the ordering of indices
# which will sort the data
tidx.argsort()
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.argsort()
函数返回了一个包含索引值的数组,该数组将对 tidx 对象的底层数据进行排序。