Python |熊猫时间差指数。argmin
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-timedeltaindex-argmin/
Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.argmin()**
函数返回沿时间增量索引对象中一个轴的最小值的索引。功能类似numpy.ndarray.argmin
。
语法:time delta index.argmin(axis = none、args、*kwargs)
参数: 轴:无
返回:整数索引值
示例#1: 使用TimedeltaIndex.argmin()
函数查找给定时间增量索引对象中最小值的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
freq ='N', name ='Koala')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们打印 tidx 对象中最小值的索引。
# return the index of minimum value.
tidx.argmin()
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.argmin()
函数的值为 0,表示 tidx 对象中的最小值出现在第 0 个索引处。
示例#2: 使用TimedeltaIndex.argmin()
函数查找给定时间增量索引对象中最小值的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['22 days 2 min 3us 10ns',
'1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们打印 tidx 对象中最小值的索引。
# return the index of minimum value.
tidx.argmin()
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.argmin()
函数有 2,表示 tidx 对象中的最小值出现在第 2 个索引处。