python \ panda 时标索引. argmax
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫-timedeltaindex-argmax/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **TimedeltaIndex.argmax()**函数返回时间增量索引对象中沿一个轴的最大值的索引。功能类似numpy.ndarray.argmax。
语法:时针索引. argmax(轴=None， args 、* quartz)
参数: 轴:无
返回:整数索引值
示例#1: 使用TimedeltaIndex.argmax()函数查找给定时间增量索引对象中最大值的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',
periods = 5, freq ='N', name ='Koala')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们打印 tidx 对象中最大值的索引。
# return the index of maximum value.
tidx.argmax()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函数有 4，表示 tidx 对象中的最大值出现在第 4 个索引处。
示例 2: 使用TimedeltaIndex.argmax()函数查找给定时间增量索引对象中最大值的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns',
'1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将打印 tidx 对象中最大值的索引。
# return the index of maximum value.
tidx.argmax()
输出:
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函数的值为 1，表示 tidx 对象中的最大值出现在第一个索引处。
